¿Qué es la calibración de un modelo?

Un modelo está calibrado cuando las probabilidades que da coinciden con la frecuencia real: de los partidos en que dice 60%, cerca del 60% se cumplen. Acertar el favorito no basta; el número tiene que ser correcto.

Para medirla, se agrupan las predicciones en franjas (40% a 50%, 50% a 60%…) y se compara la probabilidad promedio de cada franja con lo que de verdad ocurrió. En un gráfico, un modelo calibrado queda cerca de la diagonal.

xG PRO publica su propia calibración, con los meses y las reglas que salen mal.

Ver también

• Brier score y log-loss
• Valor esperado (EV) y apuesta de valor
• Distribución de Poisson
• Cómo calcula xG PRO cada partido